케어랩스를 위한
AI 업무 자동화 학습 가이드

Q1 · 가장 비효율적인 업무

광고비 정산 시 불량 DB 수동 확인 작업.

1. 디엠사업부는 매월 초에 전월 광고분에 대해 정산 업무를 진행
2. 각 광고마다 협의한 불량 DB건 기준에 따라 백데이터에서 불량 DB건 확인 작업을 수동으로 진행
3. 각 병의원은 케어랩스가 제공한 어드민에 상담 내용을 수작업으로 기재
4. 이때 상담 결과는 약술식이고, 상담 결과를 세분화해서 밸류값이 정해져 있지 않음
5. 서술한 상담내용을 보고 불량인지 아닌지 확인하는데 많은 시간 소요
6. 사람이 육안으로 하다보니 오류 발생 가능성 존재

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

1. 정산 업무 자동화 — AI가 각 광고별 불량 기준을 학습하고, 백데이터 업로드 시 자동으로 불량 건을 파악해주는 기능
2. 소재·랜딩 제작 자동화 — 이벤트 내용, 주요 카피문구, 금지 문구, 컨셉 등 프롬프트를 입력하면 동영상 광고와 랜딩페이지가 생성되는 기능

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

실무에 즉시 적용 가능한 수준으로 기능이 개발된다면 바로 테스트해보고 싶습니다. 기존 수동 업무를 즉각 개선하지는 못하더라도, AI를 통한 자동화가 가능하다는 가능성이라도 확인하고 싶습니다.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

• 반복적으로 발생하는 간단한 설문 랜딩 제작, 문구 수정 등 디자인 전문성이 크게 요구되지 않는 작업의 비중이 높아 디자인 리소스가 반복 업무에 소모됨
• 개발팀 전달을 위해 이미지 슬라이싱 및 규칙에 맞는 파일명(라벨링) 작업을 수작업으로 수행 — 시간 소요가 크고 휴먼에러 가능성 존재

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

• 간단한 설문 랜딩은 기획자가 미리 준비된 템플릿·소스를 활용해 직접 제작할 수 있는 환경 구축
• 단순 문구 수정·이미지 교체는 기획자가 직접 수정하는 셀프 서비스화
• 개발 전달용 이미지 슬라이싱 및 파일명(라벨링) 자동화
• 랜딩페이지·광고 소재의 성과를 자동 수집/분석하여 개선 포인트를 확인하는 환경

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

단순 반복 업무는 디자인팀을 거치지 않고 기획자가 직접 처리해 제작·테스트 속도 향상. 슬라이싱·라벨링 등 후처리는 자동화하여 디자이너는 가치가 높은 기획/디자인 업무에 집중. 제작물 성과를 데이터 기반으로 분석해 디자이너도 능동적으로 효율 개선 기획·소재 제작을 하는 환경.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

1. 광고 정산 프로세스 — 다수 광고주의 매체별 비용 교차 검증 및 수작업 대조 정산파일 작성
2. 영업타겟 정보 수동 검색 발굴 — 신규 거래처 확보를 위해 웹사이트 담당자 정보, 연락처, 주소 등을 일일이 검색

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

1. 광고 정산·결제 자동화 — 매체별 데이터를 자동 취합하고 내부 영업자 정산 데이터를 비교/연계하여 정산에서 결재까지 간소화
2. 광고 실시간 모니터링 — 일과시간 외 어드민 접속 없이, 광고주 실시간 현황을 원하는 선택값(단가, 소진, 수량 등)에 따라 담당자별 스마트 알럿 설정
3. 거래처 정보 자동 수집(웹크롤링·AI 분석) — 주요 타겟 카테고리(병의원 등) 키워드 입력으로 AI가 웹상에서 개원 여부, 위치, 대표자, 마케팅 담당자 연락처 등을 자동 수집·리스트업

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

1. 고부가가치 업무 집중 — 단순 검색·엑셀 입력 시간을 줄이고, 실시간 광고효율 파악과 광고주 제안 및 신규 영업에 역량 집중
2. 영업력 확대 — 신규 가망 영업처 타겟 DB 확보 자동화

Q1 · 가장 비효율적인 업무

• 매체 리포트 작성 — 제니스 API 미연동으로 인한 리포트 수기 입력
• 매체별 매출액을 매일 수기로 입력 (매출액 달성율 등을 수기로 셀프 확인)
• 위 두 업무를 수동으로 할 시 데이터 누락 위험이 있어 정확도가 떨어질 수 있음

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

• 전 매체 데이터 요약본(달성율 등) 뷰 생성 — 일/월/분기/연 단위. 매출액 달성율, 수익률 추이, DB수량 추이를 한번에 보는 리포트 기능
• 단가 급등락, 지출액 소진 급등 등 이슈 발생 시 자동 얼럿 기능
• 각 매체 이슈를 제니스에도 크롤링하여 노출
• 제니스에 데이터 분석·조회용 AI 챗봇 도입 (예: “00년 2분기 00매체 00광고주 데이터 분석해줘”)

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

수동 업무 → 자동화 정리 · AI 기반 데이터 분석 · 실시간 수동 모니터 → 자동화 모니터 → 자동 얼럿

Q1 · 가장 비효율적인 업무

• 광고주별 이슈 파악 및 계정 수동 진단 — 매일 광고주별 예산 소진, 일 목표DB 달성 여부, DB(전환) 중단 시점·이유, 광고 비승인, 노출·클릭 급감/급증 등을 수시로 체크. 문제가 없어도 확인해야 하고 광고주가 많을수록 시간이 더 소요. 매일 아침 특이점 있는 계정만 별도 표시·알림된다면 A부터 Z까지 하나하나 체크하는 것보다 시간 절약 가능.
  예) 계정 진단 알람: A치과 — 전환 −45%, 원인 추정(CTR 하락 + CPC 상승) / B치과 — ‘비용만 발생한 소재’ 2개, 제외 추천 / C피부과 — 광고 비승인 2건, 수정 문구 자동 제안 / D안과 — 이상 없음 / 오늘 예산 조정 추천: 5개 캠페인
• 매체별 보고서 작성 — 확인 가능한 프로그램이 있음에도 지난 년/월/일자별 데이터와 현 데이터를 한눈에 비교하기 어려워, 구글 스프레드시트에 매일 전일자 데이터를 수기로 별도 작성 중

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

1. 구글 애즈 이상 징후 자동 감지 — 노출이 갑자기 안되는 계정, 트래픽이 몰려 시간대 평균 소진액보다 많이 쓰는 계정 발생 시 알림
2. 랜딩 페이지 오류 알림 — 랜딩페이지가 안 열리는 오류를 미리 감지하고, 정상화될 때까지 광고를 자동 OFF하여 낭비 비용 세이브. (랜딩 오류 때문인지, 소재·랜딩 자체 문제인지 효율 저하 원인 파악도 수월해짐)
3. AI 원인분석 — “해당 광고주의 CPA가 평소보다 높아졌는데 제일 큰 원인이 뭐야?”라고 물으면 “A소재 CTR 감소, 동일 타겟군 대비 입찰가 높음” 같은 원인 분석을 빠르게 제공

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

자동알림 기능 또는 자동알림에 따른 자동설정. 바로 실무에 투입할 수 있으면 좋겠습니다.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

1. 데이터 집계 및 검증 — 결산 시 지출결의서·품의서 기반으로 매체별·광고주별 매출과 비용을 엑셀에서 수작업 정리·검증. 동일 데이터를 여러 번 확인·반복 입력해야 하며, 입력·계산 오류 재검토로 결산에 많은 시간 소요
2. 금액 오류 검증 — 지출결의서·품의서 작성 후 반올림 원단위 차액이 발생해, 합계금액과 수익금액이 올바른지 기안자와 결재자가 직접 계산해 확인해야 하는 번거로움

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

아마란스로 바뀌고 지출결의서 작성 시 세금계산서를 조회해 금액을 확인할 수 있지만, 지출결의서(선급 대체)·품의서에서는 전체 합계금액과 수익을 한 번에 확인하거나 자동 검증하는 기능이 없음. 합계금액, 수익, 수익률 등을 입력하면 각종 계산(덧셈·뺄셈·나눗셈·평균값)과 입력 금액의 일치 여부를 자동 검증하는 기능이 추가되면, 수작업 계산·검증이 줄어 기안자·결재자의 부담을 낮추고 오류 가능성을 최소화할 수 있음.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

작성 시 합계금액, 수익, 수익률 등이 자동 검증된다면 기안자와 결재자가 반복적으로 계산·확인하는 수작업이 줄고, 확인 시간이 단축되며, 오류를 사전에 방지하여 업무의 정확성과 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

데이터 분석 및 실시간 집계 부재 — 별도 BI툴을 사용하지 않아 정형/비정형 리포트 제작 시 수기 공수나 개발팀 리소스가 불필요하게 투입됨. 캠페인 생성부터 정산, 실적관리 측면의 수치 집계에 툴 활용 필요.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

• 광고 캠페인 운영 AI Agent — AI가 기존 운영자들의 운영방식과 우리 데이터를 학습해 캠페인 셋팅부터 운영, 정산까지 전 과정을 사전에 제안하고 모니터링하는 에이전트
• 실적관리·시장조사·보고서 작성 AI Agent — 활동 데이터 집계·분석·인사이트 제공 자동화 + 정기/비정기 시장조사 자동 수행 + 두 데이터를 종합한 현황 보고서 등 전체 업무 지원 (비개발자이나 코드 활용 교육 니즈가 강함)

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

Agent들이 제대로 셋업되어 여러 agent들과 업무를 빠르고 정확하게 수행하는 환경 조성.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

• 광고 소재·콘텐츠 제작 시 사회적/분야별 트렌드(밈, 챌린지) 리서치 — 플랫폼 개인 맞춤화로 다른 분야 이슈 발견이 점점 제한되고, 구글 트렌드에도 한계
• 각종 결재 과정에서 계정과목 등 항목 입력이 경우마다 달라 가이드 없이는 상신이 어려움 (많은 시간 소요 / 오류 반복 / 결재 라인 변경)

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

• 사회적 이슈·분야별 트렌드(밈, 챌린지) 일별·주간 탑리스트
• 사업부-팀별 업무 특성에 맞춘 결재 경우의 수 간소화 (계정과목 등 자동 반영)

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

트렌드 일별 알림 또는 유행 콘텐츠 발견. 결재 문서 양식별 제목·내용 맞춤 자동 채우기 제안 및 자동 오류 검증으로 재상신 최소화. (예: 실검, 인동의 기능)

Q1 · 가장 비효율적인 업무

업무 티켓 관리 — 업무 발생 시 티켓 등록(Task, ETA, Assignee 등) → 티켓 상태 변경 → 주간 리포트 생성.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

티켓 자동 관리 — 캘린더/DM 등을 확인하여 자동 티켓 등록 및 상태 변경.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

캘린더/DM 기반 자동 티켓 등록·상태 변경 + 자동 리포트 생성.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

특정 업무·프로세스에 국한된 게 아니라, 반복 및 산술 Logic이 들어간 수치 집계 관련 모든 업무는 이제 AI로 전부 대체해야 한다고 생각됨.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

수치 집계 관련 모든 업무.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

아마란스 직접 연동 or 표준화된 raw-data 연동을 통해 AI가 업데이트 후 배포.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

업무상 기계적 자동화가 필요하거나 자동화된 내용만 보고 판단할 수 없기 때문에, 당장 비효율적인 업무(프로세스)는 없음.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

반복 업무가 정해져 있지 않고 매번 여러 정보(정황, 동향 등)를 확인하며 판단해야 하므로, 당장 자동화하고 싶은 분야는 없음.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

동향 파악, 각종 정성적인 분석과 관련한 분야에서 점진적으로 활용 가능할 것.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

각 조직의 주요 현안·진행상황을 슬랙, 이메일, 회의록, 담당자별 보고로 개별 확인 → 조직·이슈별 재분류 → 지난주 보고자료와 비교해 변경사항 확인 → 경영진 보고서와 담당자별 후속조치 목록 별도 작성. 이 과정에서 동일 내용을 여러 자료에서 반복 확인·재작성해야 하며, 전주 대비 변경사항을 수작업으로 비교하는 데 많은 시간 소요. 담당자·완료기한·후속조치 누락 시 별도 재확인이 필요하고, 자료가 많아질수록 중요 이슈나 일정 누락 가능성 존재.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

슬랙, 회의록, 담당자 보고 내용을 지정 폴더에 저장하면 AI가 조직·이슈별로 자동 분류하고, 지난주 자료와 비교하여 신규·변경·지연·완료 이슈를 구분. 분류 내용을 바탕으로 다음 결과물 자동 생성:

• 경영진용 주간 주요 이슈 보고서
• 전주 대비 변경사항
• 담당자별 후속조치 목록
• 담당자·기한·정보가 누락된 확인 필요사항

AI는 자료 구조화와 보고서 초안을 담당하고, 이슈 중요도 및 최종 인사·경영 판단은 담당자가 검토·확정.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

Claude Code에서 이번 주 원본자료 폴더를 지정하고 주간보고 명령을 실행하면, 정해진 보고 양식에 따라 경영진 보고서와 후속조치 목록이 자동 생성. 전주 대비 변경 내용과 지연 가능성 업무가 자동 표시되고, 담당자·기한 없는 항목은 확인 필요사항으로 별도 분류. 자료 취합·보고서 작성 시간을 줄이고 내용 검토와 경영진 판단이 필요한 사항에 집중.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

고객 제안서 및 견적서 작업에 시간이 오래 소요됨 — 비슷한 내용에서 약간 수정하는 케이스 다수.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

제안서·견적서 작성 시 고객 정보를 입력하면 맞춤형으로 작성되면 업무 효율 증가 예상.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

제안서·견적서 작성 소요 시간을 줄이고, 오류를 최소화할 수 있으면 가장 좋을 듯.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

소개자료 발송 등 단순 업무.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

인바운드 문의가 들어올 경우 요구 항목에 맞추어 기능별 소개자료 및 1차 견적 자동 발송, 진행 과정에 따른 고객 케어 자동 메일 발송.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

• 인바운드 접수 시 문의 건에 대한 이력 자동 관리
• 문의 항목에 맞춘 관련 자료·초안 견적 자동 발송
• 자료·견적 제출된 고객사에 대한 자동화된 진행 사항 관리 (메일 문의 등)

Q1 · 가장 비효율적인 업무

업무관리를 엑셀로 기록·관리. 협력업체와 공유하기 위해 대외비를 제외한 데이터를 재가공해서 공유하는 번거로움.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

엑셀의 프로그램화. 웹 버전 추가 개발로 접근성을 용이하게 하여 플랫폼에 제약받지 않는 프로그램.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

미작성

Q1 · 가장 비효율적인 업무

없습니다.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

회의록 생성 및 주요 내용 요약 등.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

자동 정리 및 자동 보고서.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

관리자 페이지 접속 → 유료 서비스 신청 후 미입금 병원 확인 → 병원회원 아이디 복사 → 병원회원 검색 → 담당자 이메일 찾기 → 마스킹 처리된 이메일 주소 클릭 → 이메일 주소 복사·붙여넣기 → 입금 안내 메일 발송. 간단하게 할 수 있는 업무를 굳이 여러 단계를 거치면서 단순 작업을 반복 중.

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

유료 서비스 사용 후 일정 기간이 지났거나, 무료 서비스만 사용 중인데 채용 성과가 부진한 병원회원의 영업 관리를 AI/자동화하면 인적 리소스를 0.2~0.3 정도 절감 가능할 것으로 예상.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

영업 대상 자동 정리 → DM 자동 발송 → 발송 내역에 대한 지표·반응 자동 알림 → 자동 보고서 작성.

Q1 · 가장 비효율적인 업무

검색광고 유입 관리를 위해 블랙키위·네이버 검색광고 키워드도구 등을 각각 열어 암종별 키워드의 검색량, 연관 키워드, 순위 변동을 담당자가 직접 하나씩 확인하고 엑셀에 수기로 옮겨 정리 중.

• 여러 툴을 매번 따로 열어 동일 키워드를 반복 조회
• 툴마다 결과를 수집·비교·정리하는 수작업이 많아 시간 소요
• 담당자마다 확인하는 키워드 범위·판단 기준이 달라 일관성이 떨어짐
• 검색량 변동이나 신규 키워드 등장을 주기적으로 놓치기 쉬움

Q2 · 자동화하고 싶은 업무

블랙키위, 네이버 검색광고 키워드도구, 네이버 검색콘솔에서 확인하는 암종별 키워드 검색량·순위·연관 키워드 조회 및 비교 작업 자동화. 여러 소스의 데이터를 한 번에 모아 보고 변화를 자동으로 짚어주는 방식으로 전환.

Q3 · 교육 후 기대하는 모습

세 소스 데이터를 연동해 암종별 키워드의 검색량·순위 변동을 자동 취합하고, 전주 대비 증감·신규 유입 키워드를 자동 정리해주는 리포트. 검색광고 키워드 운영·유입 관리에 들이는 수작업 조회 시간 절감이 목표.